Chiang's Lab[BETA]

稀疏统计学习(2025 fall)

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• 稀疏统计学习简介
• 稀疏统计学习推广

R语言基础教程(2025 spring)

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• R语言101

基础内容

这里记录了我在学业辅导中心担任学科助理(2022-2024)的讲义, 大部分内容还保留着原来的格式不变

联系方式

你的反馈对我来说十分重要, 因此欢迎向我留言! 在学校里联系方式有许多:

• 约时间线下沟通(推荐);
• 直接在群里加好友沟通;
• 企业微信沟通.

线上留言的反馈未必很及时, 因此推荐大家线下沟通.

数理统计基础(2024 spring)

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• week4.pdf
• week5.pdf
• week6.pdf
• 牛顿迭代法
• EM算法
• week7.pdf
• week10.pdf
• week12.pdf

日程

Week 4	Sat. 19:00 - 21:00, Topic: 4.1-4.2
Week 5	Sun. 9:00 - 11:30, Topic: 4.3-4.6
Week 6	Thu. 9:30-11:30, Topic: MLE
Week 7	Sun. 9:00-11:00, Topic: MSE, CRLB
Week 10	TBA, Topic: Asymptotic
Week 12	Sun. 9:00-11:00, Topic: 6.1-6.4

概率论基础(2023 fall)

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• 事件与概率.pdf
• 条件概率和独立性
• 随机变量与概率分布
• 数学期望与方差
• 概率极限理论

日程

Week 7	Sat. 15:00 - 17:00
Week 8	Sat. 15:00 - 17:00
Week 9	Sat. 15:00 - 17:00
Week 11	Sat. 15:00 - 17:00
Week 12	Sat. 15:00 - 17:00
Week 14	Sat. 15:00 - 17:00
Week 16	Sat. 15:00 - 17:00

Regression Analysis and Nonparametric Statistics(2023 fall)

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• 最小二乘法
• 最小二乘统计推断
• 最小二乘渐近分析与假设的违背
• 回归诊断
• 补救措施
• 模型选择
• 稀疏统计方法:岭回归和LASSO
• 非参数统计提纲.pdf
• Classical nonparametric approaches.pdf

日程

Week 7	Sat. 9:00 - 11:00
Week 9	Sat. 9:00 - 11:00, Topic: Classical nonparametric approaches
Week 10	Sat. 9:00 - 11:00
Week 12